09:00 - 09:15 | Begrüßung & Einführung

• Sandra Schorrer, Managerin für Internationalisierung, KI-Allianz Baden-Württemberg eG 

• Klaus Kallenbrunnen, Geschäftsführer Flagbit GmbH & Co. KG, DiNITED Group GmbH und kalebru GmbH

09:30 - 10:30  |  Potenziale von KI im internationalen Vertrieb

• Kundenanalyse: Segmentierung und Personalisierung

• Automatisierung von Vertriebsprozessen (z. B. Lead-Generierung, CRM-Systeme)

• Lokalisierung/Übersetzung von Webseiten

• KI im internationalen Kundensupport (z. B. Videokonferenz-Optimierung, Übersetzung bestehender Videos)

• Marktanalysen mit KI: Erkennung neuer Zielmärkte und Trends

• Interaktive Diskussion: Wo sehen die Teilnehmer*innen Anwendungsmöglichkeiten in ihrem Unternehmen?

10:30 - 10:45 | Pause

10:45 - 12:00 |  Praktische Anwendungsfälle

Vorstellung und Diskussion von Praxisbeispielen im (internationalen) Vertrieb

• Praxisbeispiel 1: Leadgenerierung- und Leadmanagement

• Praxisbeispiel 2: Wettbewerbsdaten analysieren

• Praxisbeispiel 3: Kommunikationseingang

Offene Diskussion im Kontext (internationaler) Vertrieb

• Optimierung von Prozessen für Kundenbeziehungsmanagement

• Sortiments- und Umsatzchancen-Analysen

• Kommunikationskanalsteuerung und -auswahl

12:00 - 13:00 | Herausforderungen und Risiken bei der Implementierung

• Schulung und Change Management im Team

• Datenschutz und Ethik: Worauf müssen KMU achten? (keine Rechtsberatung)

• (Inter)nationale Richtlinien; technologische und organisatorische Hürden

• Diskussion: Welche Bedenken haben die Teilnehmer*innen?

• Key Takeaways des Tages & Ausblick auf Teil 2

09:00 - 09:15 | Begrüßung und Rückblick auf Teil I 

09:15 - 10:30 | Technische Grundlagen für KI-Umsetzung bzw. KI-Architektur im Unternehmen

• Aufbau einer skalierbaren Architektur für KI-gestützte Anwendungen im Vertrieb

• On-Premise vs. Cloud: Wie wählt man die richtige Infrastruktur

• Integration von KI-Tools in bestehende Systemlandschaften (Verknüpfung mit CRM, ERP, u.w.)

10:30 - 11:00 | Integration

• API-Integration und Schnittstellenmanagement

• Kurze Einführung zu Plattformen wie OpenAI, Azure AI oder Google Cloud AI

   

11:00 - 11:15  |  Pause

11:15 - 12:00 | Datenmanagement und Priming für KI-Anwendungen

• Priming: Vorbereitung von Rahmenbedingungen für spezifische Aufgaben

  • Beispiele für Priming von KI-Modellen für automatische Lead-Qualifizierung

  • Beispiele für Priming von KI-Modellen für personalisierte Kundenansprache

• Datenqualität

  • Bedeutung und Umgang mit heterogenen und unstrukturierten Daten

  • Verarbeitung von Daten innerhalb von Automationsprozessen

  • Aufbau einer unterstützenden Datenpipeline (ETL-Prozess)

12:00 - 13:00 | Hands-on: KI-Tools im Einsatz

• Exemplarische Verwendungsbeispiele für Tools in integrierte Workflows:

  • Automatisierte Angebotsanalyse

  • Erkennung von Vertriebschancen in globalen Märkten 

  • Automatisierte Erstellung von Whitepapern und Kommunikationsunterlagen
     

• Skalierung und Betrieb von KI-Anwendungen:

  • Tipps für Umsetzung im jeweiligen Unternehmen

  • KPIs und Erfolgsmessung für KI-Projekte im Vertrieb 
     

• Key Takeaways und offene Fragen