So geht`s: Wählen Sie einen der vier untenstehenden Themenstränge aus und erarbeiten Sie gemeinsam mit Expert:innen aus dem Textil- und KI-Bereich konkrete Lösungsansätze für Ihr Problem!

Mit der einzigartigen KI-Engineering-Methodik "PAISE®" des Fraunhofer IOSB entwickeln wir Projektsteckbriefe zur Nutzung modernster KI-Technologien für jeden Themenbereich.

Ihr Mehrwert: Sie gehen nicht mit vagen Ideen, sondern mit einem klaren Plan für Ihr KI-Projekt nach Hause – und mit potenziellen Umsetzungspartnern.

📅 25.11.2025, 9:00-16:30 Uhr
📍Texoversum, Alteburgstr. 150, 72762 Reutlingen

Bitte wählen Sie zu Ihrer Anmeldung einen der folgenden vier Themenstränge aus:
 

1.1) Materialdatenräume (B2B)

Datenräume für Material- und Prozessdaten entlang der Lieferkette.

• Materialsimulation und virtuelle Prüfung von Produkteigenschaften (inkl. Recyclingfähigkeit und Nachhaltigkeit)
• Industrie 4.0: Aufbau interoperabler digitaler Zwillinge von Materialien, Maschinen und Prozessen
• On-Demand-Produktion: durchgängige Datenketten von Design über Beschaffung bis Produktion
• Übergang von Fragmentierung zu Datenräumen: Governance, Standards, Interoperabilität
• Einbindung von Spezifikationen, Zertifikaten und Qualitätssicherungsdaten

Ziel: der sichere, interoperable Austausch zwischen Lieferanten, Herstellern und Prüfinstituten sowie die durchgängige IT vom Design bis zur Fertigung.

1. 2) Textildatenräume (B2C)

Verbraucherorientierte Datenräume für Textilprodukte mit digitalem Produktpass und „Fingerabdruck“.

• Digitaler Produktpass und Produkt-Fingerabdruck: Transparenz, Nachverfolgbarkeit, Nachhaltigkeit
• Kundenorientierter Entwurf, Personalisierung bis hin zur On-Demand-Produktion
• Virtuelle Prüfung/Erlebnisse: Visualisierung von Produkteigenschaften, digitale Zwillinge im Commerce
• Datenflüsse intern/extern: Integration mit Handel, Plattformen und Servicepartnern
• Strategie zur Ablösung fragmentierter Kundendaten durch interoperable Textildatenräume

Ziel: Fokus auf kundenzentrierten Entwurf, Transparenz und virtuelle Produkt­erlebnisse bis in den Vertrieb.

2.) Nachhaltigkeit in der Textilbranche (Bekleidung und technische Textilien)

• KI-gestützte Bedarfsvorhersage (Material, Produktionsressourcen) und Prozessoptimierung zur Reduzierung z.B. Wasser- und Chemikalieneinsatz
• Trendanalyse & Vorhersage
• Vernetzung von Markt und Beschaffung zur Optimierung der Produktion und zur Vermeidung von Überschüssen
• KI-gestütztes ESG-Reporting & Erstellen eines digitalen Produktpasses zur Dokumentation und Entscheidungsfindung
• Prognose der Nachhaltigkeit (z.B. Materialverbrauch und CO₂-Fußabdruck) schon vor der Produktion

Ziel: Die Ressourcennutzung optimieren, Überproduktion vermeiden und eine beweisbar nachhaltigere Textilproduktion ermöglichen.

3.) Produktionsqualität & Effizienz sicherstellen

• Inline Qualitätsprognose und Überwachung zur Reduktion von Ausschuss
• Predictive Maintenance
• Vorausschauende und Kapazitätsgebundene Produktionsplanung
• Reduktion von Leerlaufphasen / Optimale Auslastung vorhandener Produktionsressourcen

Ziel: Produktionsqualität stabilisieren, Ausschuss reduzieren und Effizienz der Anlagen steigern. 
 

Registrierung schließt am 19.11. um 10:00 Uhr.

Sie können optional zu Ihrer Anmeldung Unterlagen und Daten zu den oben genannten Themen einreichen.  

Diese können wir bei der Workshop-Planung berücksichtigen.

Bitte reichen Sie Ihre optionalen Unterlagen als PDF mit der Benennung "Einreichungsdatum_NameVorname_Dateiname_KI-Challenge" ein.

Diese werden selbstverständlich vertraulich behandelt. Bei Bedarf kann hierfür auch eine Vertraulichkeitsvereinbarung abgeschlossen werden.

Einreichung per E-Mail an greta.von.au@ki-allianz.de

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