Workshop der KI-Challenge in der Region Neckar-Alb am 25.11.

KI als Zukunftsfaktor für die Textilindustrie -
Traditionsbranche im Wandel

Jetzt für den Workshop-Tag anmelden!

So geht`s: Wählen Sie einen der vier untenstehenden Themenstränge aus und erarbeiten Sie gemeinsam mit Expert:innen aus dem Textil- und KI-Bereich konkrete Lösungsansätze für Ihr Problem!

Mit der einzigartigen KI-Engineering-Methodik "PAISE®" des Fraunhofer IOSB entwickeln wir Projektsteckbriefe zur Nutzung modernster KI-Technologien für jeden Themenbereich.

Ihr Mehrwert: Sie gehen nicht mit vagen Ideen, sondern mit einem klaren Plan für Ihr KI-Projekt nach Hause – und mit potenziellen Umsetzungspartnern.

📅 25.11.2025, 9:00-16:30 Uhr
📍Texoversum, Alteburgstr. 150, 72762 Reutlingen

Unsere Themenstränge für den Workshop

Bitte wählen Sie zu Ihrer Anmeldung einen der folgenden vier Themenstränge aus:

1.1) Materialdatenräume (B2B)

Datenräume für Material- und Prozessdaten entlang der Lieferkette.

Materialsimulation und virtuelle Prüfung von Produkteigenschaften (inkl. Recyclingfähigkeit und Nachhaltigkeit)
Industrie 4.0: Aufbau interoperabler digitaler Zwillinge von Materialien, Maschinen und Prozessen
On-Demand-Produktion: durchgängige Datenketten von Design über Beschaffung bis Produktion
Übergang von Fragmentierung zu Datenräumen: Governance, Standards, Interoperabilität
Einbindung von Spezifikationen, Zertifikaten und Qualitätssicherungsdaten

Ziel: der sichere, interoperable Austausch zwischen Lieferanten, Herstellern und Prüfinstituten sowie die durchgängige IT vom Design bis zur Fertigung.

1. 2) Textildatenräume (B2C)

Verbraucherorientierte Datenräume für Textilprodukte mit digitalem Produktpass und „Fingerabdruck“.

Digitaler Produktpass und Produkt-Fingerabdruck: Transparenz, Nachverfolgbarkeit, Nachhaltigkeit
Kundenorientierter Entwurf, Personalisierung bis hin zur On-Demand-Produktion
Virtuelle Prüfung/Erlebnisse: Visualisierung von Produkteigenschaften, digitale Zwillinge im Commerce
Datenflüsse intern/extern: Integration mit Handel, Plattformen und Servicepartnern
Strategie zur Ablösung fragmentierter Kundendaten durch interoperable Textildatenräume

Ziel: Fokus auf kundenzentrierten Entwurf, Transparenz und virtuelle Produkterlebnisse bis in den Vertrieb.

2.) Nachhaltigkeit in der Textilbranche (Bekleidung und technische Textilien)

KI-gestützte Bedarfsvorhersage (Material, Produktionsressourcen) und Prozessoptimierung zur Reduzierung z.B. Wasser- und Chemikalieneinsatz
Trendanalyse & Vorhersage
Vernetzung von Markt und Beschaffung zur Optimierung der Produktion und zur Vermeidung von Überschüssen
KI-gestütztes ESG-Reporting & Erstellen eines digitalen Produktpasses zur Dokumentation und Entscheidungsfindung
Prognose der Nachhaltigkeit (z.B. Materialverbrauch und CO₂-Fußabdruck) schon vor der Produktion

Ziel: Die Ressourcennutzung optimieren, Überproduktion vermeiden und eine beweisbar nachhaltigere Textilproduktion ermöglichen.

3.) Produktionsqualität & Effizienz sicherstellen

Inline Qualitätsprognose und Überwachung zur Reduktion von Ausschuss
Predictive Maintenance
Vorausschauende und Kapazitätsgebundene Produktionsplanung
Reduktion von Leerlaufphasen / Optimale Auslastung vorhandener Produktionsressourcen

Ziel: Produktionsqualität stabilisieren, Ausschuss reduzieren und Effizienz der Anlagen steigern.

Nehmen Sie auch an der Auftaktveranstaltung teil und erfahren Sie mehr über das Projekt, dessen Akteure und die Themen – mit Keynote und Podiumsdiskussion!

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Bei Fragen wenden Sie sich an: greta.von.au@ki-allianz.de